生物碳对新疆灰漠土壤无机磷形态的影响

[目的]研究生物碳对新疆灰漠土无机磷形态的影响.[方法]室内模拟试验,试验设置三种土壤处理,分别为空白土壤(CK)、施用等碳量的秸秆和生物碳;每种土壤磷肥(P2O5)施用量设三个水平,分别为0、0.25和0.5 g/kg.[结果]灰漠土无机磷各形态中以Ca10-P为主,占60;以上;其次是Ca8-P,占20;以上.施用磷肥可以显著提高土壤Ca2-P、Ca8-P、A1-P和Fe-P含量,但对O-P和Ca10-P含量均无影响.施用秸秆和生物碳可以提高土壤Ca2-P含量,尤其是施用生物碳可显著增加土壤Ca2-P和Al-P含量,但是Ca8-P和Fe-P含量有所减低.[结论]施用生物碳有助于提高灰漠土壤无机磷的有效性.     

阿勒泰市耕地资源动态变化及驱动力分析

[目的]通过对1995～2009年阿勒泰市耕地数量和质量变化的探究,分析耕地数量变化的驱动力因子,为合理利用、因地制宜管理耕地资源提供依据.[方法]用灰色关联度分析方法对影响耕地数量变化的因素进行了探索性研究.[结果]阿勒泰市近15年耕地数量呈波动变化态势,影响耕地数量变化的因素主要是经济和社会因素.[结论]综合分析影响耕地数量变化的社会、经济因素,工业建设投资、农业建设投资、农业总产值以及城市化水平是影响耕地数量变化的主要驱动力.     

应用灰色关联分析法评价全国南方区花生新品种区域试验

应用灰色系统理论中的灰色关联分析法,对参加2010年全国南方区花生新品种区试的13个花生品种进行综合定量分析评价。结果表明,泉花551和参考品种间的关联度最大（r1=0．7838）,其次是航花2号（r2=0．7098）,汕油250第三（r4=0．6934）,闽花9号第四（r3=0．6933）,莆花23第五（r6=0．6...     

小麦主要性状与产量的通径和灰色关联度分析

利用通径分析法和灰色关联分析法,对小麦的主要性状与产量进行了分析。通径分析结果表明,各性状对产量贡献率大小依次为：有效穗数〉穗粒数〉株高〉小穗数〉穗长〉千粒重。灰色关联分析的结果表明,小麦各性状的重要性排序为：有效穗数〉穗粒数〉千粒重〉株高〉穗长〉小穗数。试验通径分析中得到的贡献率大小及次序与灰色关联分析得到的关联度有...     

基于灰色关联的火地塘林区锐齿栎林天然更新研究

为研究锐齿栎的天然更新状况,采用典型样地调查法对火地塘林区锐齿栎的更新密度与频度进行了调查,并通过灰色关联法对影响锐齿栎林天然更新的环境因子进行了分析。结果表明:(1)样地调查中以锐齿栎+油松林下更新状况最好,更新密度为8 812株.hm-2;其次是锐齿栎纯林,更新密度为5 960株.hm-2;锐齿栎+梾木林下更新密度最小,为5 750株.hm-2。(2)优势树种锐齿栎的更新状况明显优于其他树种,更新密度最高可达2 500株.hm-2,频度可达62%。(3)影响锐齿栎更新的11个环境因子关联度排序为:林分密度>针叶树株数>海拔>土壤容重>郁闭度>坡度>凋落物厚度>非毛管孔隙度>总孔隙度>土壤厚度>灌草盖度。其中可控制因子林分密度、针叶树株数在一定范围内可促进天然更新;郁闭度在70%~75%之间时,林下更新密度较大。因此,可通过调节这些因子促进锐齿栎林天然更新。     

基于Alpha波的移动机器人控制系统

为了实现脑电信号对机器人的控制,根据脑电a 波的阻断现象,利用功率谱估计方法提取睁眼和闭眼时a 节律功率,并将闭眼时 a 节律功率的提升作为单次实验的触发,将其转换为外部机器人控制指令。该系统的工作模式为异步,可以任意选择何时启动和停止系统。实验表明,该系统对输入指令有较高的识别率,提供了一种新的控制机器人的方法。     

基于声波的木材孔洞位置检测的探讨

针对不同位置孔洞缺陷的木材,进行室内敲击试验。试验收集木材受敲击时发出的声音信号,并对信号进行数据分析,研究具有不同缺陷的木材在不同敲击条件下共振频率的变化,并探讨此共振频率与木材缺陷的对应关系。结果表明,木材在不同缺陷条件下（无孔洞／有中间孔洞／有端部孔洞）的共振频率有明显不同,且这种对应关系仅与缺陷情况有关,与敲击力度和敲击方位无关。通过检测木材的声音共振频率来判定木材孔洞位置的方法是可行的。     

基于灰色关联分析的环境因子与物种多样性关系

为确定不同环境因子对塞罕坝机械林场林下草本植物物种多样性的影响程度,通过样地调查法对该区物种进行了调查,并对调查数据采用灰色关联法进行了处理和分析。结果表明:调查区共有林下草本植物79种,优势种主要为细叶苔草、小花糖芥、中华隐子草;草问荆、蒲公英、唐松草等为常见种;苦荬菜、银莲花等为偶见种。对物种丰富度影响最大的2个林分因子分别是树高和胸径,对物种丰富度影响较大的生境因子依次为海拔高度和坡度。     

基于颜色和纹理特征的竹材分类方法研究

为了应用机器视觉技术实现竹条表面颜色等级的分类识别,提出了用颜色矩和灰度共生矩阵描述竹材颜色特征和纹理特征的方法,并采用支持向量机对竹材进行分类识别,正确率达92．3％以上。结果表明,用颜色矩和灰度共生矩阵的特征参数来识别竹条颜色等级是可行的。